Buraya sıkıyor; oraya çekiyor; kumaş yanlış oturmuş. Bunlar, bir müşterinin satın almadan önce kıyafet denediğinde alabileceği geri bildirimlerden bazı örnekler.
Yeni nesil yapay zekâ uygulamaları, ürünlerin mağazaya iade edilme olasılığını azaltmayı hedefliyor.
Moda perakendecileri, artan ürün iadeleri sorununu çözmek için giderek daha fazla yapay zekâya yöneliyor.
Bu durum, kârlılığı sürekli baskı altında tutan ve sektörün “sessiz katili” olarak adlandırılan bir problem.
Sanal deneme teknolojisi sunan yapay zekâ girişimleri giderek artıyor; potansiyel müşterilerin satın almadan önce kıyafetin tarzını ve bedenini görselleştirmesine imkân tanıyor.
Teknoloji şirketleri, çevrimiçi alışverişte uyum sorununu 2010’lardan beri çözmeye çalışıyordu, ancak üretken yapay zekâdaki hızlı gelişmeler, bu uygulamaları perakendecilerin kârına anlamlı bir katkı sağlayacak düzeye getirdi.
ABD Ulusal Perakende Federasyonu (NRF), geçen yılın sonlarında yaptığı tahminlerde, 2025’te yıllık perakende satışların %15,8’inin iade edildiğini ve bunun toplamda 849,9 milyar dolara denk geldiğini açıkladı.
Çevrimiçi satışlarda ise bu oran %19,3’e çıktı. NRF’ye göre, 18-30 yaş arasındaki Z kuşağı, geçen yıl kişi başına ortalama 8 çevrimiçi iade yaptı.
İade edilen ürünlerin çoğu raflara geri dönmüyor ve çoğu zaman perakendeciye, geri ödemeden daha yüksek maliyete mal oluyor. Bu, doğrudan şirketlerin kâr marjlarını etkileyen milyarlarca dolarlık bir sorun.
Guggenheim Kıdemli Genel Müdürü Simeon Siegel, verdiği röportajda, “İadeleri proaktif şekilde yönetmek ve nasıl azaltılacağını bulmak, iş ve kârlılık açısından anlamlı bir etki yaratabilir” dedi.
Siegel, uyum teknolojisinin, bir ürünü fiziksel olarak denemek kadar iyi olmayacağını, ancak aradaki farkı kapatmanın harika bir yolu olduğunu belirtti.
“Bu teknoloji gelişmeye devam edecek ve iade oranlarını azaltacak,” dedi.
Ayna gibi gerçekçilik
İade ve terk edilmiş alışveriş sepetlerinin başlıca nedeni, uyum konusunda belirsizlik, AI girişimi Catches’ın kurucusu ve CEO’su Ed Voyce CNBC’ye açıkladı.
Catches, kullanıcıların kıyafetleri sanal olarak “ayna benzeri gerçekçilikle” denemesine olanak tanıyan bir platform geliştirdi. Uygulama, lüks marka Amiri’nin web sitesinde geçen ay sınırlı bir ürün yelpazesi için kullanıma açıldı.
Voyce, diğer modellerin “sadece güzel göründüğünü” söylerken, Catches platformunun kumaş dokusu fiziği ve malzemenin hareket eden bedenle etkileşimini hesaba kattığını belirtiyor.
Voyce, “Catches’i geliştirmemizin nedeni, şu anda gerçekleşen teknolojik birleşimin bu sorunu etkin bir şekilde çözmeye uygun hale gelmesi” diyor.
Platform, markaların yatırım getirisini sağlayacak şekilde kullanıcı görsellerini bulutta uygun maliyetle çalıştırabilmesini mümkün kılıyor.
Voyce, “Bu teknoloji, tüm sektörü etkileyebilir ve kullanıcıların beklentilerinde yeni bir dalgayı başlatabilir” diyor.
Marjı korumak
Bu yapay zekâ araçları yalnızca iadeleri azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda satın alımları artırmayı da hedefliyor.
E-ticaret son yıllarda hızla büyürken, çevrimiçi alışveriş perakende satışlarını artırıyor. Ancak ABD’nin mevcut ticaret politikası, Güneydoğu Asya’daki üretime dayalı sektörü yavaşlattı.
Fiyat aralığı ne olursa olsun, perakendeciler maliyetlerin yükselmesi ve tüketicilerin fiyat hassasiyetinin artmasıyla kâr marjlarını korumakta zorlanıyor.
İadeler kâr marjlarını düşürürken, tüketicilerin satın alma kararlarında da kritik bir faktör.
NRF verileri, tüketicilerin %82’sinin ücretsiz iadeyi gerekli gördüğünü, ancak bunu sağlama maliyetinin birçok marka için sürdürülemez hâle geldiğini gösteriyor.
Perakendeciler şimdi marjları korumak için teknoloji ve politika karışımını test ediyor.
İade azaltma stratejileri, iade kargo ücreti almak, daha ayrıntılı beden bilgisi sunmak ve geri ödemeye kıyasla değiş tokuşu teşvik etmek gibi yöntemleri içeriyor.
Inditex’e ait Zara, çevrimiçi siparişlerde iade ücreti uygulayan ilk şirketlerden biri oldu.
Bu, bazı müşteriler için tartışmalı bir değişiklikti, ancak İspanyol perakendecinin brüt marjını korumasına ve evde birkaç beden denemeyi teşvik eden “bracketing” uygulamasını engellemesine yardımcı oldu.
Zara ayrıca Aralık ayında sanal deneme aracı “Zara try-on”u kullanıma sundu.
ASOS, yakın zamanda kârda belirgin bir iyileşme olduğunu ve bunun bir kısmının iade oranlarının 160 baz puan düşmesinden kaynaklandığını açıkladı.
ASOS, derin teknoloji girişimi AIUTA ile iş birliği yaparak, müşterilerin kıyafeti farklı vücut tiplerinde, boylarda ve cilt tonlarında görmesini sağlayan sanal denemeler üzerinde çalışıyor.
Ancak ASOS, aracın genel bir rehberlik sağlamak için tasarlandığını ve müşterilerin satın almadan önce beden tablolarını kontrol etmesi gerektiğini vurguluyor.
Shopify ise, Genlook’un AI sanal deneme uygulamasını platformuna entegre etti. Şirket, bunun “beden belirsizliklerini ortadan kaldırdığını, alıcı güvenini artırdığını, dönüşüm oranlarını yükselttiğini ve maliyetli iadeleri azalttığını” belirtiyor.
Amazon, Adobe ve Google gibi teknoloji devleri de çeşitli biçimlerde sanal denemeler geliştirdi ve büyük markalarla iş birliği yaptı.
Google Labs web sitesine göre, 30 Nisan’dan itibaren Google’ın sanal deneme teknolojisi ürün arama sonuçlarından doğrudan erişilebilecek.
Catches ise uygulamasının dönüşümleri %10 artırabileceğini ve marka ortakları için 20-30 kat yatırım getirisi sağlayabileceğini öngörüyor.
Startup, lüks markalara odaklanıyor ve iade oranlarındaki düşüşü “devasa” olarak hedefliyor.
Her şeyi çözemez
Siegel, “Kesinlikle fayda gören şirketler var, ancak bunları nicel olarak ölçmek daha zor,” dedi.
Faydalar açık olsa da analist, yapay zekânın sihirli bir çözüm olmadığını belirtiyor.
Uyuma ek olarak, perakendeciler yapay zekâyı stok yönetimi, müşteri hedeflemesi ve dolandırıcılık önleme için de kullanmayı düşünüyor.
Siegel, “Bunların hepsi ilginç kullanım alanları, yeter ki şirketler kim olduklarını unutmasın,” diyor.
“Ne sattığınız, nasıl sattığınızdan her zaman daha önemli olacak; bunu hatırlamak, yapay zekâdan kimin faydalanacağını ve kimin yutulacağını belirleyecek.”
CNBC
